CEO và Đồng sáng lập của Posh AI.
Mỗi công nghệ mới đều đến với những rủi ro mới, điều này đặc biệt đúng với AI tự sinh.
Doanh nghiệp sử dụng AI thành công sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh. Lợi ích đã được chứng minh: tự động viết, trả lời câu hỏi, tạo nội dung và nhiều hơn thế nữa. Một nghiên cứu gần đây từ Stanford và MIT đã đo lường lợi ích với dữ liệu, cho thấy những nhân viên hỗ trợ kỹ thuật sử dụng AI đã trải nghiệm tăng trưởng 14% trong hiệu suất và có thể hoàn thành công việc 35% nhanh hơn so với những người làm việc mà không có sự trợ giúp của AI.
AI cho ngành tài chính
Để đi sâu hơn, công nghệ AI đã cung cấp lợi ích cho ngành dịch vụ tài chính, đặc biệt là khi nói đến cải thiện dịch vụ khách hàng. Ngân hàng và các tổ chức tín dụng có những vấn đề đặc biệt mà cần có những giải pháp đặc biệt. Các lợi thế chính bao gồm:
• Dịch vụ khách hàng được cải thiện: Giúp ngân hàng cung cấp dịch vụ khách hàng cá nhân hóa bằng cách hiểu ngữ cảnh của các truy vấn khách hàng và cung cấp các câu trả lời chính xác.
• Trích xuất các khám phá từ dữ liệu không cấu trúc: Cho phép ngân hàng phát hiện các khám phá hành động bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng theo tỷ lệ. Nhiều ngân hàng hiện nay không có băng thông nhân lực để tối đa hóa tiềm năng của dữ liệu của họ. AI có thể cung cấp một cải thiện ý nghĩa ở đây.
• Cung cấp nhân viên với sự trợ giúp kiến thức: Cho phép nhân viên dịch vụ khách hàng, như nhân viên trung tâm gọi điện, truy cập thông tin chính xác nhanh hơn để giúp họ phục vụ khách hàng hiệu quả hơn. Những loại giải pháp này cũng có giá trị cho việc đào tạo nhân viên mới, thường mất hơn sáu tháng để bắt đầu.
Những rủi ro của công nghệ AI cho ngân hàng
Mặc dù có những cơ hội cho công nghệ AI như ChatGPT trong ngành ngân hàng, cũng có những nguy cơ tiềm ẩn mà cần phải cân nhắc.
• Kết quả không chính xác (ảo tưởng): Một trong những rủi ro chính khi sử dụng công nghệ AI tự sinh trong dịch vụ tài chính là khả năng xảy ra lỗi phân tích dữ liệu hoặc câu trả lời, dẫn đến khách hàng thất vọng và quyết định kinh doanh hoặc, tồi tệ hơn, hình phạt của cơ quan quản lý.
• Quyền riêng tư dữ liệu: AI tự sinh cần truy cập vào lượng dữ liệu lớn để tạo nội dung mới hoặc đề xuất. Dữ liệu này có thể là cá nhân hoặc nhạy cảm, gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật. Khi sử dụng AI tự sinh, đảm bảo dữ liệu của bạn được an toàn và bảo vệ là rất quan trọng. Công nghệ LLM mua sắm trực tuyến không an toàn mặc định.
• Bias trong mô hình AI: Mô hình AI tự sinh chỉ tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo. Mô hình AI sẽ bị sai lệch hoặc không đầy đủ nếu dữ liệu bị sai lệch hoặc không đầy đủ. Điều này có thể dẫn đến sự phân biệt không độc lập hoặc các đề xuất không chính xác. Rất quan trọng để đánh giá kỹ dữ liệu đào tạo và đảm bảo rằng nó đa dạng và đại diện cho dân số bạn muốn phục vụ. Nhiều công nghệ LLM được đào tạo trên các bản chụp internet lớn, tự nhiên có những áp lực xã hội.
Cách để giảm thiểu những rủi ro n
Năm 2021 sẽ là năm rất quan trọng đối với ngành cơ quan tài chính, bởi mối quan hệ giữa người dùng cuối với các cơ quan tiếp thu nhiều mong đợi hơn bao giờ hết. Để giải quyết vấn đề này, Hội đồng tài chính tổ chức các hội nghị về trải nghiệm khách hàng AI.
Trải nghiệm khách hàng AI là một giải pháp phức tạp để giới thiệu các công nghệ của máy tính nhằm hỗ trợ quy trình quản lý tài chính. Đây là một loại giải pháp đa lĩnh vực có thể được áp dụng trong tương lai để thúc đẩy hiệu năng kinh doanh của cơ quan tài chính, tăng cường năng lực tài chính của các doanh nghiệp và cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng.
Hội nghị hướng tới xây dựng một khung nhìn chi tiết về các lợi ích của trải nghiệm khách hàng AI và cách các cơ quan tài chính có thể áp dụng và triển khai nó một cách hiệu quả. Các lợi ích trực quan bao gồm mô hình đơn giản hóa một số bài toán tài chính phức tạp, bảo mật tài chính tăng cường, kiểm soát lợi ích tài chính của người dùng cuối, hỗ trợ quy trình giải quyết hành vi vi phạm và giải quyết khiếu nại về dịch vụ. Điều này sẽ cộng tác với các phương pháp quản lý hiện đại và điều hành các hệ thống tài chính trong tương lai.
Trải nghiệm khách hàng AI là một phần cốt lõi quan trọng trong quy trình quản lý tài chính. Hội nghị này sẽ nhắc lại lợi ích của nó cho cộng đồng, và cung cấp cho các cơ quan tài chính những công cụ giúp họ thực hiện những gì họ cần để tối ưu hóa hiệu suất của họ.
